Ik heb in deze spreadsheet (Open Office) een rekenmodel inclusief grafische weergave (tab 2) gemaakt van de energie belasting van een PC.

Alle variabelen zijn verwerkt in de functies. behalve de vervang termijn.
De variabelen die verder gebruikt zijn zijn:
Dagen gebruikt per jaar
Uren gebruikt per dag
Vermogen van het systeem
Vermogen van een zuiniger equivalent

Dit heb ik gemaakt om inzicht te krijgen in de impact van het productie proces.

De data komt uit een onderzoek uit 2004 van een computer uit 2000 (P III 733Mhz 128Mb ram) .
In dit onderzoek staan een paar variabelen die niet meer van vandaag de dag zijn. Een P3 is een van de efficiëntste designs qua energie behoefte en er werd in die tijd veel minder tijd besteed achter een PC.
Ik heb geen recentere onderzoeken gevonden. Het algemene vermoeden is dat het productie proces hooguit meer energie is aan vragen. Vanwege gebrek aan verdere data heb ik desalniettemin de data uit dit onderzoek genomen.
Voor het makkelijkere rekenen heb ik de Joules uit het onderzoek omgerekend naar kWh. Het verbruik en gebruik van een PC is zeker gestegen.
Ik heb de data genomen uit eigen onderzoek inclusief LCD monitor.

Let wel er wordt hier alleen gekeken naar de energie kant. Niet naar de hoeveelheden water en chemicaliën die er in het productie proces worden gebruikt.

Mijn conclusie na deze exercitie is, dat de 81% uit het onderzoek niet meer op gaat. Dit schommelt tussen de 55% en 79%.
Een andere conclusie is dat het vervangen van veel verbruikende PC 's door zuinigere PC's in veel gevallen globaal gezien veel meer energie verbruikt dan de oude PC's laten staan. De snelste energie winst zit in het niets doen.

Een andere strategie is werken vanuit een terminal server. Een terminal client bevat vele malen minder materiaal (dus minder verbruik in het productie proces) dan een reguliere PC Daarnaast hoeven deze niet geupgrade voor een performance winst. Hiervoor wordt alleen de server vervangen.

bron:
Energy Intensity of Computer Manufacturing